ในเวลาที่ AI เข้าควบคุมฟังก์ชันการรับรู้ของงานจำนวนมาก เราจำเป็นต้อง “พิสูจน์หุ่นยนต์” กำลังแรงงานและระบบการศึกษาของเราเมื่อพูดถึงระบบอัตโนมัติ พวกเราส่วนใหญ่อาจนึกถึงแขนหุ่นยนต์ในสายการประกอบโรงงาน และในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา นั่นเป็นวิธีที่สมเหตุสมผลในการคิดเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติ เนื่องจากการมุ่งเน้นไปที่การแทนที่แรงงานทางกายภาพของมนุษย์ด้วยเครื่องจักร
เทรนด์การศึกษาเตรียมผู้ประกอบการรุ่นต่อไป
แต่ภาพนั้นล้าสมัยมากขึ้นเรื่อยๆ ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ระบบอัตโนมัติยังคงเข้ามาแทนที่มนุษย์ เฉพาะที่เกิดขึ้นในพื้นที่การรับรู้และทางกายภาพเท่านั้น
และนี่คือวิสัยทัศน์ในอนาคตอันไกลโพ้น เมื่อ Steven Mnuchin รัฐมนตรีกระทรวงการคลังของสหรัฐฯ กล่าวเมื่อต้นปีนี้ว่า AI ” ไม่ได้อยู่บนหน้าจอเรดาร์ของเราด้วยซ้ำ ” และเสริมว่าเขาคิดว่าน่าจะเป็น “50 ถึง 100 ปี” ก่อนที่มนุษย์จะเริ่มสูญเสียงานให้กับ AI เขาไม่สามารถทำอะไรได้มากกว่านี้อีกแล้ว ผิด.
ตัวอย่างเช่น เราเห็นบริษัทเทคโนโลยี AI ตั้งเป้าหมายที่จะแทนที่ พนักงานปัจจุบันในภาคการเงินที่คาดว่าจะมีมากถึง 50 เปอร์เซ็นต์ในอีก 10 ปีข้างหน้า เราจะถือว่างานประเภทนี้ “ปลอดภัย” จากระบบอัตโนมัติเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา
จากข้อมูลของนักวิจัยของมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด47 เปอร์เซ็นต์ของพนักงานอาจเสี่ยงที่จะตกงานให้กับระบบอัตโนมัติ โดยเฉพาะผู้ที่ทำงานในร้านค้าปลีกที่มีทักษะปานกลาง และพนักงานออฟฟิศ เช่น พนักงานเก็บเงินและนักการตลาดทางโทรศัพท์ รายงานล่าสุดของ McKinseyคาดการณ์ว่างานจำนวนน้อยจะมีความเสี่ยงที่จะถูกแทนที่ด้วยเครื่องจักรทั้งหมด แต่ชี้ให้เห็นว่างานส่วนใหญ่จะเห็นงานบางอย่างถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ
กล่าวอีกนัยหนึ่ง เราทุกคนจะรู้สึกถึงผลกระทบของ AI ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง และฝีมือเราก็ตามไม่ทัน
จำนวนที่แท้จริงของทั้งทักษะด้านอารมณ์และทักษะทางเทคนิคที่บริษัทสมัยใหม่ส่วนใหญ่ต้องการอยู่แล้วกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ในขณะเดียวกัน ทักษะที่ผู้คนได้รับยังคงมีความเกี่ยวข้องในระยะเวลาที่สั้นลงและสั้นลง AI เร่งแนวโน้มนี้เท่านั้น เราได้ก้าวข้ามขีดจำกัดที่ความล้าสมัยตามกำหนดเวลาสำหรับทักษะนั้นสั้นกว่าอาชีพเดียว
ข้อความ: ผู้คนต้องปรับตัวให้เร็วกว่าที่เคย และสิ่งนี้อาจส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวง รวมถึงการว่างงานในวงกว้างและการหยุดชะงักอย่างร้ายแรงสำหรับบางส่วนของเศรษฐกิจโลก
สถานการณ์ที่จินตนาการได้ง่าย: ในสหรัฐอเมริกา มีคนขับรถ
บรรทุกประมาณ3.5 ล้านคน สมมติว่าบริษัทรถบรรทุกแห่งหนึ่งสามารถดัดแปลงรถบรรทุกราคา 30,000 เหรียญสหรัฐฯเพื่อให้เป็นยานพาหนะไร้คนขับที่เชื่อถือได้และปลอดภัย นั่นจะเป็นค่าใช้จ่ายเพียงครั้งเดียว และค่าใช้จ่ายจะน้อยกว่าเงินเดือนประจำปีของคนขับรถบรรทุก เมื่อสถานการณ์นั้นเป็นไปได้ อุตสาหกรรมน่าจะยกเครื่องฝูงบินอย่างรวดเร็วมาก
แล้วอดีตคนขับรถบรรทุก 3.5 ล้านคนจะทำอย่างไร? แล้วคนขับแท็กซี่และคนขับ Uber และ Lyft ในปัจจุบันล่ะ? ในความเป็นจริง เป็นไปได้ทั้งหมดที่เราจะยังคงมีคนขับแท็กซี่บนถนนที่ประท้วง Uber เมื่อคนขับ Uber ไปที่ถนนเพื่อเริ่มการประท้วงยานยนต์ที่เป็นอิสระ
ที่เกี่ยวข้อง: 4 วิธีที่เทคโนโลยีทำให้การศึกษามีราคาย่อมเยาและพร้อมใช้งานมากขึ้น
อย่างไรก็ตาม ข่าวดีก็คือการปฏิวัติเทคโนโลยีก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ยังสร้างโอกาสใหม่และงานประเภทใหม่ทั้งหมด โลกจะต้องการคนจำนวนมากขึ้นที่สามารถทำงานที่ AI ไม่สามารถทำได้ เพื่อให้ประสบความสำเร็จ เราต้อง “พิสูจน์หุ่นยนต์” พนักงานของเรา
ปฏิรูปการศึกษาและพัฒนาทักษะ
ในการพิสูจน์อักษรหุ่นยนต์นี้ เราต้องการแนวทางการศึกษาและการฝึกอบรมที่สนับสนุนการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ยืดหยุ่นและมีส่วนร่วม ซึ่งเป็นแนวทางที่เหมาะกับความต้องการของผู้คนทุกประเภท
น่าเสียดายที่รูปแบบการศึกษาในปัจจุบันของเรามุ่งเป้าไปที่การฝึกอบรมคนหนุ่มสาวเป็นหลักในช่วงเริ่มต้นอาชีพ เมื่อการเรียนรู้คืออาชีพเต็มเวลาของพวกเขา มันเป็นแบบจำลองที่สร้างขึ้นจากแนวคิดของ “เวลาที่นั่ง”: ถ้าคุณต้องการ 40 หน่วยกิตในการสำเร็จการศึกษา คุณต้องใช้เวลาจำนวนหนึ่งในห้องเรียนเพื่อฟังอาจารย์ ไม่เป็นไรถ้าคุณมีเวลาเหลือเฟือ แต่เนื่องจาก AI เร่งให้พนักงานต้องปรับปรุงทักษะอย่างต่อเนื่อง เวลาจึงกลายเป็นสินค้าหายากอย่างรวดเร็ว
Credit : สล็อตเว็บตรง / สล็อตแตกง่าย
